競馬データの偏りと根拠【Q&A】
いつもブログ＆メルマガを参考にさせていただいております。私は兼業ですがお陰様でスロットでは小遣い程度に勝たせてもらっています。
ただ、兼業ですし、稼働できる時間も限られるため今後は競馬でも稼いでいけたらと考えております。
そこで競馬の期待値について質問があります。
過去のデータにフィルターをかけて回収率が高い条件を探し、そこに根拠を見つけていく。ということはわかるのですが、たけしさんは根拠が見つけられない条件でもサンプル数によっては期待値があると考え、馬券を購入することがあるのでしょうか。
ただ、兼業ですし、稼働できる時間も限られるため今後は競馬でも稼いでいけたらと考えております。
そこで競馬の期待値について質問があります。
過去のデータにフィルターをかけて回収率が高い条件を探し、そこに根拠を見つけていく。ということはわかるのですが、たけしさんは根拠が見つけられない条件でもサンプル数によっては期待値があると考え、馬券を購入することがあるのでしょうか。
突然のメールで大変恐縮ですが回答いただけると幸いです。
ブログ＆メルマガ見て頂きありがとうございます。
期待値のある根拠が無いデータでも、しっかりとしたサンプル値ならば実際期待値はあると思います。
ただ、自分は必ず期待値がある根拠というものを見つけてから、それが期待値があるデータだと認識するようにしてますね。
根拠が見当たらないものであれば、サンプル値の偏りによって回収率がプラスになってる可能性も考えられますし、何より自分がかけていく上でのメンタル的な部分の支えにもなると思います。
オッズが高くなりやすい理由、低くなりやすい理由など、期待値があるからには何かしらの理由があるはずなので、それをしっかり見つけてから、実際行動に移すようにしてますね。